含烃亮点属性在渤海黄河口凹陷明化镇组油气识别中的应用

明化镇组是渤海黄河口凹陷周边油田的主要含油层系。在地震资料上,明化镇组的含油气层与部分水层均表现为强振幅的"亮点"特征,从叠后和叠前属性难以区分。文中以A油田为例,通过对油气层和水层的地震响应特征分析,采用频率域分频滤波与时间域振幅幂指数加权相结合的方法,对地震资料进行处理。即运用目标处理方法,得到含烃亮点属性剖面,剖面中的亮点直接指示油气,进而达到烃类检测的目的。对已钻井砂体进行统计分析,并将含烃亮点属性剖面与叠前属性对比,将A油田明化镇组的含油气砂体预测吻合率从69%提高到86%,尤其对该油田含水砂体的预测吻合率从63%提高到96%。不仅提高了时效,也基本解决了A油田油气层的识别及含油气、水层的区分问题。