感知编组下的高分辨率影像建筑轮廓正则化方法

针对经典的建筑物边界正则化方法(如最小外接矩形法和角点拟合法)无法适用于高分辨率遥感影像中形状复杂的建筑区域，该文提出了一种基于感知编组的建筑物轮廓正则化处理方法。基于道格拉斯-普克算法对粗提取的建筑物进行多边形简化，利用关键点信息进行分组最小二乘直线拟合，在建筑物主导方向约束下利用感知编组算法进行各个线段的连接与重构。实验结果表明，该文正则化处理方法在建筑物轮廓的准确性、规整程度及最终精度均得到提高，能真实、准确地反映建筑物的真实形状。