| 考虑植被红边信息的多时相Sentinel-2大范围冬小麦提取研究 |
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| 引用本文： | 田欣媛,张永红,刘睿,魏钜杰.考虑植被红边信息的多时相Sentinel-2大范围冬小麦提取研究[J].遥感学报,2022,26(10):1988-2000. |
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| 作者姓名： | 田欣媛 张永红 刘睿 魏钜杰 |
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| 作者单位： | 1.中国测绘科学研究院 北京 100036;2.山东科技大学 测绘与空间信息学院, 青岛 266590 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（编号：2017YFE107100，2018YFB0505400）；国家自然科学基金（编号：41874014，41801284）；中国测绘科学研究院基本科研业务费（编号：AR2003） |
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| 摘 要： | 冬小麦是中国的主要粮食作物且种植面积年际变化较大，及时准确掌握冬小麦种植面积变化有利于国家和相关部门科学决策。遥感技术是获取大范围冬小麦种植面积数据的最有效手段。前期研究多利用多时相中低分辨率影像（如MODIS）的归一化植被指数NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）开展大范围冬小麦种植区提取，因分辨率低导致精度难以令人满意。Sentinel-2卫星是唯一能获取3个红边波段影像的米级分辨率传感器，但应用其红边波段进行大范围冬小麦提取的研究几乎没有。本文分析了红边位置指数REPI（Red-Edge Position Index）与NDVI各自在冬小麦提取中的优势，并基于冬小麦物候特征与JM距离研究关键时相，提出一种综合多时相Sentinel-2 PERI、NDVI的大范围冬小麦提取方法，将其应用于2020年京津冀地区的冬小麦种植区提取，冬小麦总面积提取误差为-2.57%。提取结果与Google Earth高分辨率光学影像的解译结果进行比较，总体精度为94.24%，Kappa系数为0.88，相较于已有大范围冬小麦提取研究精度有明显提升，表明了本文方法的有效性。
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| 关 键 词： | 冬小麦 面积提取 大范围 Sentinel-2 REPI 多时相 |
| 收稿时间： | 2021/5/31 0:00:00 |
Winter wheat planting area extraction over wide area using vegetation red edge information of multi-temporal Sentinel-2 images |
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| TIAN Xinyuan,ZHANG Yonghong,LIU Rui,WEI Jujie.Winter wheat planting area extraction over wide area using vegetation red edge information of multi-temporal Sentinel-2 images[J].Journal of Remote Sensing,2022,26(10):1988-2000. |
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| Authors: | TIAN Xinyuan ZHANG Yonghong LIU Rui WEI Jujie |
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| Institution: | 1.Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100036, China;2.College of Geodesy and Geomatics, Shangdong University of Science and Technology, Qingdao 266590, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | winter wheat area extraction wide-area Sentinel-2 REPI multi-temporal images |
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