| 大数据背景下地质云的构建与应用 |
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| 引用本文： | 赵亚楠, 李朝奎, 肖克炎, 范建福. 2019: 基于Hadoop的地质矿产大数据分布式存储方法. 地质通报, 38(2-3): 462-470. |
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| 作者姓名： | 赵亚楠 李朝奎 肖克炎 范建福 |
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| 作者单位： | 1.湖南科技大学地理空间信息技术国家地方联合工程实验室, 湖南 湘潭 411201;2.自然资源部地质信息技术重点实验室, 北京 100037;3.中国地质科学院矿产资源研究所, 北京 100037 |
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| 基金项目： | 国土资源部公益性行业科研专项《地质大数据技术研究与应用试点》（编号：201511079-04）、国家自然科学基金项目《大范围三维城市模型快速构建方法及其泛在应用建模》（批准号：41571374）、国家重点研发计划项目《基于“地质云”平台的深部找矿知识挖掘》（编号：2016YFC0600510）和湖南省教育厅重点科技项目《城市三维复杂场景泛在感知建模与应用》（编号：16A070） |
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| 摘 要： | 
随着TB级乃至PB级地质矿产大数据时代的到来,地质大数据的存储难题一直困扰着地质界,传统的地质数据存储与服务模式面临诸多难题。结合Hadoop提出了一种新的基于云计算环境的地质矿产数据存储方法,将该方法与传统Oracle数据库存储方法进行了数据存储实验对比。
实验结果表明,该存储方法比传统方法更高效,同时有效地解决了Hhadoop存储中出现的小文件存储问题。研究成果为地质矿产数据的存储与管理提供了一种新的管理方法。
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| 关 键 词： | 地质矿产数据 Hadoop Oracle 小文件存储 |
| 收稿时间： | 2017-02-25 |
| 修稿时间： | 2017-08-09 |
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