支持向量机回归在西北山区GNSS高程转换中的应用研究

文章将支持向量机回归应用于西北山区GNSS高程转换,研究了支持向量机回归、多项式、BP神经网络和RBF神经网络4种模型在GNSS高程转换中的应用。结果表明,支持向量机回归拟合精度优于其他三种转换模型,有效地解决了西北困难地区点位分布不均以及小样本数据高程转换等问题,为相关工程提供了参考。