| 反硝化-分解模型在荒漠土壤CH4和N2O通量估计中的应用 |
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| 引用本文： | 张世航,岳平,陈玉森,郭浩,陆永兴,郭星,刘朝红,刘学军,周晓兵,张元明.反硝化-分解模型在荒漠土壤CH4和N2O通量估计中的应用[J].中国沙漠,2023(3):220-229. |
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| 作者姓名： | 张世航 岳平 陈玉森 郭浩 陆永兴 郭星 刘朝红 刘学军 周晓兵 张元明 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室;2. 中国科学院大学;3. 中国科学院西北生态环境资源研究院乌拉特荒漠草原研究站/奈曼沙漠化研究站/寒区旱区逆境生理与生态重点实验室;4. 荒漠-绿洲生态建设工程技术研究中心;5. 新疆农业大学资源与环境学院;6. 中国农业大学资源与环境学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（U2003214,41977099）； |
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| 摘 要： | 甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)等温室气体通量具有高度时空变化特点，通过野外站点直接测量耗时且费力。为弥补监测方面不足，解析变化环境下反硝化-分解模型(DNDC)模拟值和样地原位观测值之间的对应关系，探讨模型在温室气体预测方面的潜力具有意义。本文选择古尔班通古特沙漠，对氮沉降影响下荒漠土壤CH4和N2O通量进行了模拟估计，并与实测数据进行了对比分析。结果表明：DNDC模型可较好地模拟荒漠土壤N2O通量的变化，模拟值与实测值显著相关(P<0.001)；而模型对荒漠土壤CH4吸收量的变化模拟效果不显著，但模拟的年累计吸收量与真实值较为符合。DNDC模型敏感性试验分析表明，随着年平均气温、土壤有机碳(SOC)含量和施氮量的增加，土壤N2O排放量和CH4的吸收量显著增加；年降水量对土壤N2O和CH4通量变化影响不显著；土壤容重与土壤N2O排放量和C...
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| 关 键 词： | DNDC模型 古尔班通古特沙漠 温室气体 N2O排放 CH4吸收 |
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