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| 基于最小二乘支持向量机回归的GPS高程转换模型 | |
| 作者姓名： | 田玉刚 罗书明 王新洲 史培军 |
| 作者单位： | 中国地质大学,工程学院,湖北,武汉,430074;湖北省京山县城市规划设计院,湖北,京山,431800;武汉大学测绘学院,湖北,武汉,430079;北京师范大学,北京,100875 |
| 基金项目： | 科技部中法合作资助项目(P2R0303) |
| 摘 要： | 探讨了将最小二乘估计引入到支持向量机中,给出最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法,该算法用等式约束代替传统支持向量机回归中的不等式约束,使得求解过程更为简单。将构建的LS-SVR模型应用到GPS高程转换中,提出该回归模型的实现步骤。实例表明,在有限样本情况下,LS-SVR完全可以达到与传统GPS高程拟合方法相同的精度,但实现起来更简单,而且在泛化性能方面具有理论上的保证。 |
| 关 键 词： | 最小二乘估计 支持向量机回归 GPS高程转换 |
| 文章编号： | 1006-7949（2007）04-0018-04 |
| 收稿时间： | 2006-11-05 |
| 修稿时间： | 2006-11-05 |
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