应用OB-HMAD算法与光谱特性的遥感图像动态变化检测

在对图像动态变化情况进行检测的过程中，对原始图像的分割精度较低，导致检测结果存在较大误差。为此，应用OB-HMAD算法与光谱特性，进行自然资源遥感图像动态变化检测。在计算了影像各波段的光谱异质性和形状异质性特征值参量后，结合各波段对应的权重系数，考虑自然资源遥感图像的光谱异质性和形状紧凑度、形状平滑度，利用OB-HMAD算法对自然资源遥感图像进行多尺度分割处理。在图像动态变化检测阶段，根据自然资源遥感图像变化与光谱特征参数之间的关系，计算了各分割图像的曲率参数，通过计算曲率参数之差完成对目标图像参数动态变化的计算。实验结果表明，该方法应用下，图像NDVI、RVI和SAVI变化量的检测结果与实际值的误差分别仅为0.000 9,0.005 7和0.004 8。以上数据证明该方法完成了遥感图像动态变化检测，且检测效果较佳。

Dynamic Change Detection of Remote Sensing Images by Using OB-HMAD Algorithm and Spectral Characteristics