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| W地区储层孔隙度地震预测技术及应用研究 | |
| 引用本文： | 方中于,万欢,李勇.W地区储层孔隙度地震预测技术及应用研究[J].矿物岩石,2012,32(3). |
| 作者姓名： | 方中于 万欢 李勇 |
| 作者单位： | 1. 成都理工大学地球物理学院,四川成都610059;中国海洋石油能源发展有限公司特普地球物理分公司,广东湛江524027 2. 中国海洋石油能源发展有限公司特普地球物理分公司,广东湛江,524027 3. 成都理工大学地球物理学院,四川成都,610059 |
| 基金项目： | 中国海洋石油能源发展科技项目 |
| 摘 要： | 在W地区,储层孔隙度预测技术是将支持向量机方法与分频法相结合构成一种新的地震非线性预测技术.支持向量机是一种基于统计理论的新型机器学习算法,它是建立输入与输出的一个隐形的映射关系,在我们的问题中,应用测井数据作为支持向量机的输入向量,通过支持向量机优选参数,对实际样本数据构造核函数,实现全局最优解.分频法采用短时快速傅利叶变换(SFFT)将地震数据进行时频转换,形成高分辨的分频数据体,作为独立的输入数据体,以提高储层孔隙度反演的分辨率和精度.因此,构成的这种联合预测技术,充分发挥了支持向量机和分频法的优势,这种全新的储层孔隙度预测技术适应储层地质参数高维非线性特点.依据建立的储层孔隙孔隙度预测技术,利用W地区实际地震数据形成的分频数据体和测井数据,对朱海组储层孔隙度进行了预测,获得了高分辨率和高精度储层孔隙度剖面和储层孔隙度数据体.在W地区,预测的朱海组储层孔隙度与测井孔隙度具有良好的一致性,其相关系数值为(0.816～0.945),平均值为0.882,因此,预测的储层孔隙度具有较高的可信度和准确率.在W地区成功应用表明,其方法技术具有通用性和较好的推广性,它的适用面广,预测效果好,易于实现,它将油气储层孔隙度预测推向一个新的发展水平. |
| 关 键 词： | 储层孔隙度 测井孔隙度 支持向量机 分频法 地震预测技术 |
RESEARCH ON THE APPLICATION OF RESERVOIR POROSITY PREDICTION METHOD IN W DISTRICT |
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| FANG Zhong-yu , WAN Huan , LI Yong.RESEARCH ON THE APPLICATION OF RESERVOIR POROSITY PREDICTION METHOD IN W DISTRICT[J].Journal of Mineralogy and Petrology,2012,32(3). | |
| Authors: | FANG Zhong-yu WAN Huan LI Yong |
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| Keywords: | |
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