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| 深度神经网络拾取地震P和S波到时 | |
| 引用本文： | 于子叶, 储日升, 盛敏汉. 2018. 深度神经网络拾取地震P和S波到时. 地球物理学报, 61(12): 4873-4886, doi: 10.6038/cjg2018L0725 |
| 作者姓名： | 于子叶 储日升 盛敏汉 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室, 武汉 430077; 2. 中国科学院大学, 北京 100049 |
| 基金项目： | 973计划（2013CB733203）,国家自然科学基金面上项目（41474049,41661164035）联合资助. |
| 摘 要： |  从地震波形数据中快速准确地提取各个震相的到时是地震学中的基础问题.本文针对上述问题提出了利用深度神经网络拾取到时的新方法,建立了用于地震到时提取的17层Inception深度网络模型,在对原始三分量数据进行高通滤波和归一化处理后输入网络直接输出到时信息.整个过程基于神经网络自适应提取波形特征,自动输出结果.  |
| 关 键 词： | 震相拾取 深度神经网络 |
| 收稿时间： | 2017-11-27 |
| 修稿时间： | 2018-10-10 |
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