| 基于线性预测倒谱系数的地震相分析 |
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| 作者姓名： | 解滔 郑晓东 张&# |
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| 作者单位： | 1. 中国石油勘探开发研究院, 北京 100083;
2. 中国地震台网中心, 北京 100045 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划重点专项（2016YFC060110701）和国家自然科学基金（40504110）联合资助. |
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| 摘 要： | 本文借鉴语音识别技术中的线性预测倒谱系数(LPCC系数)特征参数提取方法对地震数据进行分解,这种方法的优点是:可以获得将子波和反射系数信息分离的地震语音特征参数,对地质现象边界具有较好的描述能力,使我们可以从不同维度更细致地观察隐藏在地震数据中的地质特征.理论模型分析表明,基于LPCC系数的地震分析具有较高的地震相划分能力.实际地震资料应用表明,LPCC系数对储层特征的描述比常规三瞬属性更为细致,不同阶次LPCC系数在描述储层不同特征时也保持了内在的联系.采用K均值聚类方法对提取的12阶和24阶LPCC系数进行聚类分析,聚类结果与目的层段古地形较为吻合,较好地反映了研究区的断裂、礁滩相带、深水扇和储层的分布特征,说明在地震相分析中采用LPCC系数作为特征参数是可行和有效的.
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| 关 键 词： | 线性预测倒谱系数 地震相分析 储层预测 K均值聚类 语音识别 |
| 收稿时间： | 2015-12-24 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
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