| 一种卫星重力梯度数据的ARMA最优滤波模型构建方法 |
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| 引用本文： | 朱广彬, 常晓涛, 付兴科, 瞿庆亮. 2018. 一种卫星重力梯度数据的ARMA最优滤波模型构建方法. 地球物理学报, 61(12): 4729-4736, doi: 10.6038/cjg2018M0040 |
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| 作者姓名： | 朱广彬 常晓涛 付兴科 瞿庆亮 |
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| 作者单位： | 1. 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心, 北京 100048; 2. 山东科技大学测绘科学与工程学院, 青岛 266590 |
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| 基金项目： | 民用航天预先研究项目"重力梯度测量卫星系统技术";高分辨率对地观测系统重大专项"GF-7卫星高程基准转换模型构建与应用技术";高分遥感测绘应用示范系统（一期）项目联合资助. |
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| 摘 要： | 
由于卫星重力梯度观测的有色噪声特性和海量观测特征,在利用直接法进行重力场模型的最小二乘求解时,观测值的协方差阵为超大型的非对角阵,这给数值求解带来了极大困难.本文提出了一种基于先验误差功率谱密度的最优ARMA滤波模型构建方法,结合法方程的分块求解策略,可实现对卫星重力梯度观测值的高效滤波处理.
数值仿真结果表明,利用最优ARMA滤波器进行时域滤波后,法方程的态性得到了明显改善,重力梯度观测值中的有色噪声得到了有效的"白化"处理,大地水准面精度得到了显著提升.
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| 关 键 词： | ARMA滤波 最优模型 卫星重力梯度 有色噪声 重力场模型 |
| 收稿时间： | 2018-01-23 |
| 修稿时间： | 2018-05-18 |
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