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快速3D抛物Radon变换地震数据保幅重建
引用本文:王亮亮,毛伟建,唐欢欢,赵波.快速3D抛物Radon变换地震数据保幅重建[J].地球物理学报,2017,60(7):2801-2812.
作者姓名:王亮亮  毛伟建  唐欢欢  赵波
作者单位:1. 中国科学院测量与地球物理研究所计算与勘探地球物理研究中心, 武汉 430077;2. 大地测量与地球动力学国家重点实验室, 武汉 430077;3. 中国石油集团东方地球物理勘探公司, 河北涿州 072751
基金项目:国家自然科学基金(41474120,U1562216),国家重点研发计划(2016YFC0601100)和中国石油集团公司研发项目(2016A-33)联合资助.
摘    要:为解决3D AVO地震数据快速保幅重建问题,在传统3D抛物Radon变换的基础上提出一种3D快速高阶抛物Radon变换方法.该方法将传统抛物Radon变换与正交多项式相结合,通过正交多项式系数描述地震数据AVO信息,确保重建后的地震数据具有良好保幅效果.同时,该方法引入新变量λ_x=q_xf和λ_y=q_yf,通过对q_xf和q_yf的整体采样,消除了3D高阶抛物Radon变换算子对频率的依赖,使变换算子的求逆过程仅需计算一次,大大节省计算时间.理论模型和实际地震资料的处理结果表明,该方法重建效率高,保幅效果良好.

关 键 词:快速计算  高阶抛物Radon变换  3D  地震数据重建  
收稿时间:2016-09-06

Amplitude preserved seismic data reconstruction by fast 3D parabolic Radon transform
WANG Liang-Liang,MAO Wei-Jian,TANG Huan-Huan,ZHAO Bo.Amplitude preserved seismic data reconstruction by fast 3D parabolic Radon transform[J].Chinese Journal of Geophysics,2017,60(7):2801-2812.
Authors:WANG Liang-Liang  MAO Wei-Jian  TANG Huan-Huan  ZHAO Bo
Institution:1. Center for Computational & Exploration Geophysics, Institute of Geodesy and Geophysics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430077, China;2. State Key Laboratory of Geodesy and Earth's Dynamics, Wuhan 430077, China;3. Bureau of Geophysical Prospecting INC, CNPC, Hebei Zhuozhou 072751, China
Abstract:We propose a method to speed up the 3D high-order parabolic Radon transform by combining the traditional parabolic Radon transform and the orthogonal polynomials. Because the orthogonal polynomials can be used to represent the AVO characteristics of the data,the proposed method permits to reconstruct seismic data with amplitude preserved. This fast 3D high-order parabolic Radon transform makes the parabolic Radon transform operator be frequency independent by introducing new variables λx=qxf and λy=qyf, so that it only needs to calculate the inverse of the transform operator once during the data reconstruction, saving a large amount of computational time. The numerical examples of synthetic and real seismic data show that this method can perform reconstruction at a high efficiency and preserve amplitude well.
Keywords:Fast algorithm  High-order parabolic Radon transform  3D  Seismic data reconstruction
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