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基于方差膨胀模型的多个粗差的探测
引用本文:归庆明,宫轶松,李国重,李保利.基于方差膨胀模型的多个粗差的探测[J].测绘科学,2006,31(4):28-29.
作者姓名:归庆明  宫轶松  李国重  李保利
作者单位:信息工程大学理学院,郑州,450001;信息工程大学测绘学院,郑州,450052;信息工程大学理学院,郑州,450001
基金项目:国家自然科学基金 , 国家自然科学基金 , 山东省重点实验室基金 , 国家自然科学基金
摘    要:本文将粗差归入随机模型,提出了基于方差膨胀模型的粗差探测方法。首先针对测量平差实际给出了非等权独立观测条件下的单个粗差的Score检验统计量,然后提出了基于方差膨胀模型的两种定位多个粗差的方案,最后对一边角网进行了计算和分析。大量试验表明,用本文给出的定位多个粗差的方法是切实可行的,它不仅有效地发现了粗差,而且计算简便、快捷,结果比较理想。

关 键 词:方差膨胀模型  粗差  Score检验
文章编号:1009-2307(2006)04-0028-02
修稿时间:2005年11月11日

Detection of multiple gross errors based on variance inflation model
GUI Qing-ming.Detection of multiple gross errors based on variance inflation model[J].Science of Surveying and Mapping,2006,31(4):28-29.
Authors:GUI Qing-ming
Institution:GUI Qing-ming~
Abstract:Ascribing gross errors to random model,this paper puts forward a detection method of multiple gross errors based on variance inflation model.Taking surveying adjustment practice into account,we first give the score test statistics on single gross error under the condition of unequal weight and individual observations.After that,we present two schemes based on variance inflation model to locate more than one gross error.Finally,as an example we compute and analyze a side-angel network.Many experiments show that the method given is feasible.This resolution is simple and the result is perfect comparative.
Keywords:variance inflation model  gross errors  score test  
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