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面向对象的高分辨率影像农用地分类
引用本文:邓媛媛,巫兆聪,易俐娜,胡忠文,龚正娟. 面向对象的高分辨率影像农用地分类[J]. 国土资源遥感, 2010, 0(4)
作者姓名:邓媛媛  巫兆聪  易俐娜  胡忠文  龚正娟
基金项目:国家自然科学基金,国家"863"计划项目,中央高校基本科研业务费专项,武汉大学2008年博士研究生(含1+4)自主科研项目
摘    要:采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生。

关 键 词:面向对象  高分辨率影像  多尺度分割  农用地分类

Research on Object-oriented Classification of Agricultural Land Based on High Resolution Images
DENG Yuan-yuan,WU Zhao-cong,YI Li-na,HU Zhong-wen,GONG Zheng-juan. Research on Object-oriented Classification of Agricultural Land Based on High Resolution Images[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2010, 0(4)
Authors:DENG Yuan-yuan  WU Zhao-cong  YI Li-na  HU Zhong-wen  GONG Zheng-juan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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