| 基于智能算法的地下水位动态预测模型的建立与应用 |
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| 引用本文： | 刘勇健. 基于智能算法的地下水位动态预测模型的建立与应用[J]. 水文地质工程地质, 2004, (3): 55-57,61. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2004.03.012 |
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| 作者姓名： | 刘勇健 |
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| 作者单位： | 广东工业大学,广州,510643;; 广东工业大学 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目资助(20010054),广东工业大学重点学科基金(20216) |
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| 摘 要： | 地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系.本文分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点,根据区域水文特征,提取了地下水位的主要影响因子,建立了基于GA和BP的地下水动态预测模型,并应用于某水源地的地下水位动态预测中.结果表明,该模型收敛快、预测精度高,具有良好的推广应用前景.
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| 关 键 词： | 智能算法 遗传算法 人工神经网络 地下水位 动态预测 |
| 文章编号： | 1000-3665(2004)03-0055-03 |
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