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| NCEP、ECMWF及CMC全球集合预报业务系统发展综述 | |
| 引用本文： | 麻巨慧,朱跃建,王盘兴,段明铿.NCEP、ECMWF及CMC全球集合预报业务系统发展综述[J].南京气象学院学报,2011,34(3):370-380. |
| 作者姓名： | 麻巨慧 朱跃建 王盘兴 段明铿 |
| 作者单位： | 1. 南京信息工程大学，气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京，210044;Environmental，Modeling，Center/NCEP/NOAA,Camp，Springs，MD，20746，USA;UCAR,Boulder,CO，80307，USA 2. Environmental，Modeling，Center/NCEP/NOAA,Camp，Springs，MD，20746，USA 3. 南京信息工程大学，气象灾害省部共建教育部重点实验室，江苏南京，210044 |
| 基金项目： | NOAA Hurricane Forecast Improvement Program(HFIP) |
| 摘 要： | 总结了目前最具代表性的3个全球集合预报系统（global ensemble forecast system,GEFS）——美国国家环境预报中心（National Centers for Environmental Prediction,NCEP）、欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF）和加拿大气象中心（Canadian Meteoro-logical Centre,CMC）建成至今的发展概况。由于计算资源的不断扩展,各中心集合预报系统的模式分辨率、集合成员数也随之增加。同时各中心都在不断地致力于发展和完善初始和模式扰动方法,来更好地估计与初值和模式有关的不确定性,促进预报技巧的提高。其中初始扰动方法从最初的奇异向量法（ECMWF）、增殖向量法（NCEP）和观测扰动法（CMC）更新为现在的集合资料同化—奇异向量法（ECMWF）、重新尺度化集合转换法（NCEP）和集合卡尔曼滤波（CMC）。在估计模式不确定性方面,ECMWF和CMC都修订了各自的随机参数化方案和多参数化方案,NCEP最近也在模式中加入了随机全倾向扰动。为提高全球高影响天气预报的准确率,TIGGE计划（the THORPEX interactive grand global ensemble）的提出增进了国际间对多模式、多中心集合预报的合作研究,北美集合预报系统（North American ensemble forecast system,NAEFS）为建立全球多模式集合预报系统提供了业务框架,这都将有助于未来全球交互式业务预报系统的构建 |
| 关 键 词： | 全球集合预报系统 初值不确定性 模式不确定性 多模式和多中心集合预报 |
A Review on the developments of NCEP,ECMWF and CMC global ensemble forecast system |
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| MA Ju-hui,ZHU Yue-jian,WANG Pan-xing,DUAN Ming-keng.A Review on the developments of NCEP,ECMWF and CMC global ensemble forecast system[J].Journal of Nanjing Institute of Meteorology,2011,34(3):370-380. | |
| Authors: | MA Ju-hui ZHU Yue-jian WANG Pan-xing DUAN Ming-keng |
| Institution: | MA Ju-hui~1,2,3,ZHU Yue-jian~2,WANG Pan-xing~1,DUAN Ming-keng~1(1.Key Laboratory of Meteorological Disaster of Ministry of Education,NUIST,Nanjing 210044,China,2.Environmental Modeling Center/NCEP/NOAA,Camp Springs,MD 20746,USA,3.UCAR,Boulder,CO 80307,USA) |
| Abstract: | The paper summarizes the developments of the National Centers for Environmental Prediction(NCEP),the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts(ECMWF),and the Canadian Meteorological Centre(CMC),which are the most representative of global ensemble forecast system(GEFS).Due to the enlarging of computational resources,the model resolution and ensemble size of their GEFS subsequently increase.At the same time,for promoting the improvement of the forecast skill,they all devote to develop the initial and... |
| Keywords: | global ensemble forecast system initial uncertainty model uncertainty multi-model and multi-center ensemble forecast |
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