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利用BP网络识别点状地图符号的研究
引用本文:何孝莹,宋伟东,韩颜顺.利用BP网络识别点状地图符号的研究[J].测绘与空间地理信息,2004,27(5):18-20.
作者姓名:何孝莹  宋伟东  韩颜顺
作者单位:辽宁工程技术大学,测量工程系,辽宁,阜新,123000;辽宁工程技术大学,测量工程系,辽宁,阜新,123000;辽宁工程技术大学,测量工程系,辽宁,阜新,123000
基金项目:辽宁省自然科学基金资助项目(002099)
摘    要:在利用BP网络识别点状地图符号的过程中,提出了三项改进措施,简化了数据获取,提高了网络收敛速度。通过对训练样本图像的格式分析,实现了输入神经元的简单获取;对神经元、权值数组采取堆内存动态分配的方式,减少了内存占用,极大地提高了权收敛速度;通过对网络拓扑的分析,调整了节点的输出方式,加快了权值改正。

关 键 词:BP网络  神经元  堆内存  收敛  网络拓扑  权值改正
文章编号:1672-5867(2004)05-0018-03
修稿时间:2004年7月12日

Some Innovations in the Recognition of Point Map Symbols with BP Neural Network
HE Xiao-ying,SONG Wei-dong,HAN Yan-shun.Some Innovations in the Recognition of Point Map Symbols with BP Neural Network[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2004,27(5):18-20.
Authors:HE Xiao-ying  SONG Wei-dong  HAN Yan-shun
Abstract:In the course of mark map symbol recognition with BP(Back Propagation) neural network, some innovations are put forward and passed the verification by experiment. Through the analysis of the format of the training sample images, a simple new method of getting data for in-nerve cell is found; The stack memory way is adopted in managing nerve cell and weight, then the memory occupation is reduced and the convergence speed is increased hugely; Through the analysis of the network topology, the output mode of node is adjusted, so that the weight correction is quickened.
Keywords:BP neural network  nerve cell  stack memory  convergence  network topology  weight correction  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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