| 长江径流时间序列混沌特性的定量分析 |
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| 引用本文： | 王文均,叶敏.长江径流时间序列混沌特性的定量分析[J].水科学进展,1994,5(2):87-94. |
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| 作者姓名： | 王文均 叶敏 |
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| 作者单位： | 武汉长江水利委员会水文局 武汉430010 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金49271020资助项目 |
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| 摘 要： | 定量分析了长江径流时间序列的混饨特性,论述了长江径流时间序列的李雅普诺夫指数的计算和实际意义,计算了长江径流时间序列的长程相关性指数,即分数阶差分指数,讨论了这一指数与相关分维的相对值可能存在的关系。这些非线性信息的提取,将进一步揭示径流时间序列的变化规律,并将对提高预测水平产生影响。
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| 关 键 词： | 径流 时间序列 混沌特性 非线性信息 |
| 收稿时间： | 1993-02-23 |
Quantiative Analysis of Chaotic Characters for the Yangtze River Flow Time Series |
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| Wang Wenjun,Ye Min,Chen Xianwei.Quantiative Analysis of Chaotic Characters for the Yangtze River Flow Time Series[J].Advances in Water Science,1994,5(2):87-94. |
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| Authors: | Wang Wenjun Ye Min Chen Xianwei |
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| Institution: | Tangtze River Conservancy Commission, Wuhan 430010 |
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| Abstract: | This paper quantifies the chaos characters of annual flow time series for the Yangtze River, deals with Lyapunov exponents and their practice meaning, calcu ates the long-term correlation exponent, i. e. tractional difference exponent, and discusses the possible relation between the exponent and the value of the correlation fractal dimension. Theses nonlinear information can reveal the regularity for the annual flow time series and advance the prediction level. |
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| Keywords: | runoff time series chaotic characters nonlinear information |
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