首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

叶片化学组分成像光谱遥感探测机理分析
作者姓名:牛铮  陈永华  隋洪智  张庆员  赵春江
作者单位:中国科学院遥感应用研究所!北京100101  ;  北京市农林科学院作物研究所!北京100089
基金项目:863项目3081303!( 0 2 )
摘    要:利用地面光谱仪的测量数据,进行了成像光谱遥感探测叶片化学组分的机理性研究。采用多元逐步回归方法,分析了鲜叶片7种化学组分含量与其光谱特性的统计关系,分别建立了反射率ρ及其变化式1/ρ、logρ和ρ的一阶导数Kρ与化学组分含量的统计方程,并对这4个指标的性能进行了比较和评价。结果表明,在95%的置信水平下,可以由叶片的精细光谱特征较好地反映出化学组分含量;特别是利用Kρ作为因子,使置信水平提高到99%,尤以对粗蛋白质、N、K含量反映最好,R2均达到08以上,粗蛋白质可达09564,从而为进一步探讨在中国利用成像光谱遥感探测叶片化学组分奠定了基础

关 键 词:成像光谱遥感  叶片  化学组分
收稿时间:1999-01-08
修稿时间:1999-12-03
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号