| 利用人工神经网络预测电离层foF2参数 |
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| 引用本文： | 孔庆颜,柳文,凡俊梅,焦培南,冯静,王俊江.利用人工神经网络预测电离层foF2参数[J].地球物理学报,2009,52(6). |
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| 作者姓名： | 孔庆颜 柳文 凡俊梅 焦培南 冯静 王俊江 |
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| 作者单位： | 中国电波传播研究所青岛分所,电波环境特性及模化技术国家重点实验室,青岛,266107 |
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| 基金项目： | 国家基础研究项目和国家重点实验室基金项目 |
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| 摘 要： | 利用人工神经网络技术实现了电离层foF2参数提前1小时预测.从foF2时间序列本身的变化特征出发,根据时间序列相关分析结果确定网络输入参数.选用当前时刻foF2值,预测时刻前一天的foF2值,预测时刻前7天foF2平均值,当前时刻前7天foF2平均值,foF2的一阶差分及表示当前时刻t的变量共六个参数作为神经网络输入,下一时刻值作为神经网络输出.对于太阳活动高年平均预测相对误差小于6%,均方根误差小于0.6 MHz,太阳活动低年平均预测相对误差小于10%,均方根误差小于0.5 MHz.
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| 关 键 词： | 神经网络 短期预测 电离层 |
On the prediction of foF2 using artificial neural networks |
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| KONG Qing-Yan,LIU Wen,FAN Jun-Mei,JIAO Pei-Nan,FENG Jing,WANG Jun-Jiang.On the prediction of foF2 using artificial neural networks[J].Chinese Journal of Geophysics,2009,52(6). |
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| Authors: | KONG Qing-Yan LIU Wen FAN Jun-Mei JIAO Pei-Nan FENG Jing WANG Jun-Jiang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | foF2 |
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