| 线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究 |
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| 引用本文： | 杨根新,谢正明.线性回归参数的总体最小二乘估计算法研究[J].测绘与空间地理信息,2020(1):82-84. |
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| 作者姓名： | 杨根新 谢正明 |
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| 作者单位： | 云南国土资源职业学院 |
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| 基金项目： | 云南省教育厅科学研究基金资助性项目(2016ZZX252)资助 |
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| 摘 要： | 针对线性回归参数的总体最小二乘估计问题提出了线性回归加权总体最小二乘平差模型,在此基础上推导了线性回归的加权总体最小二乘迭代算法。之后,采用一个算例进行了分析,其结果验证了提出模型和算法的正确性和可行性。
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| 关 键 词： | 加权总体最小二乘 线性回归 迭代算法 EIV模型 常数列 |
Research on the Algorithm of Parameters Estimation for Linear Regression on Total Least Squares |
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| YANG Genxin,XIE Zhengming.Research on the Algorithm of Parameters Estimation for Linear Regression on Total Least Squares[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2020(1):82-84. |
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| Authors: | YANG Genxin XIE Zhengming |
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| Institution: | (Yunnan Land and Resources Vocational College,Kunming 652501,China) |
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| Abstract: | According to the characteristics of the linear regression model.This paper propose the weighted total least squares adjustment model of linear regression.On the basis of the model,we have deduced computational formula of weighted total least squares estimation.Finally,we apply the algorithm to an example,and verify the correctness and feasibility of the model and algorithm. |
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| Keywords: | weighted total least squares linear regression iteration algorithm errors-in-variables model constant vector |
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