一种新的遥感影象快速分类器

1 引言在遥感影象数据分析中,最重要的任务之一就是把影象数据分成不同的地物类型,如土壤、水体和岩石等。在与政策有关的情况下,可能还需要诸如淹没面积,某种作物面积或海岸线长度这样一些准确的定量信息。这种准确的定量信息只有通过使用模式识别(PR)法则才能获得(Tou和Gonzales 1974)。实际上,影象分类是在纯场地和纯象元基础两种情况下实现的。纯场地分类,是将一个小的均一地区(一组彼此相邻的象元)看作所有象元均具有某种状况来进行分类。这类分类器最适于农田和林地的分类,因为就农田和林地的开阔性来说均一区