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基于多特征融合的遥感影像变化检测算法
引用本文:王光辉,李建磊,王华斌,杨化超.基于多特征融合的遥感影像变化检测算法[J].国土资源遥感,2018(2).
作者姓名:王光辉  李建磊  王华斌  杨化超
作者单位:国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心;中国矿业大学(徐州)
摘    要:针对传统的变化检测算法主要依赖像斑的光谱信息,未能有效地利用影像多特征检测优势的问题,基于面向对象的分析思想,提出一种多特征融合的遥感影像变化检测算法。首先,以多尺度分割的影像对象为基础,统计各对象的颜色直方图和边缘直线梯度直方图;然后,利用推土机距离计算不同时期对象之间的颜色距离和边缘直线特征距离,采用自适应加权方法将颜色距离和边缘直线特征距离组合构建对象的异质性;最后,采用直方图曲率分析获得像斑的变化检测结果。实验结果表明,该方法能够充分融合颜色和边缘直线特征,提高变化检测的精度。

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