| 基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度 |
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| 引用本文： | 杨敏,杨贵军,陈晓宁,张勇峰,尤静妮.基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度[J].国土资源遥感,2018(1). |
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| 作者姓名： | 杨敏 杨贵军 陈晓宁 张勇峰 尤静妮 |
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| 作者单位： | 陕西省地震局;国家农业信息化工程技术研究中心;农业部农业信息技术重点实验室;北京市农业物联网工程技术研究中心;西安科技大学测绘科学与技术学院;西安中天纬地测绘科技有限公司; |
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| 摘 要： | 高时间/高空间分辨率遥感数据的应用具有极为广泛的前景。为此,利用中等分辨率成像光谱仪(moderateresolution imaging spectroradiometer,MODIS)和高级热量散射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)数据,基于一种灵活的时空数据融合(flexible spatio–temporal data fusion,FSDAF)方法生成高时间/高空间分辨率的地表温度(land surface temperature,LST),对融合结果用ASTER温度产品(7 d)及自动气象站(automatic weather station,AWS)站点的地表辐射红外温度数据(4 d)进行验证,结果表明:基于FSDAF的数据融合方法生成的LST影像清晰度较高;融合影像与ASTER LST产品的决定系数R2≥0.91,均方根误差≤2.44 K,平均绝对误差≤1.84 K;融合影像与AWS LST数据的决定系数R2≥0.64。
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