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基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类
引用本文:杨红磊,彭军还,李淑慧,师芸.基于对数-主成分变换的EM算法用于遥感影像分类[J].测绘学报,2010,39(4):378-382,403.
作者姓名:杨红磊  彭军还  李淑慧  师芸
作者单位:中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京,100083;中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083;西安科技大学,测量工程系,陕西,西安,710054
基金项目:国家863计划,国家自然科学基金,中国科学院动力大地测量学重点实验室项目,重庆市自然科学基金
摘    要:提出对多光谱数据进行对数变换来凸显类型特征,然后进行主成分变换并根据主成分贡献率确定EM算法分类所需主成分数,消除方差协方差矩阵的奇异性,同时削弱噪声;对数变换后的第一主成分直方图充分反映类型信息,由此确定的初始类别标签作为多个主成分EM分类算法所需初始值,避开随机选初值的敏感问题.实验证明,所提出的计算方案分类精度优于普通EM方法和传统的K-means方法.

关 键 词:高斯混合模型  EM算法  主成分变换  直方图

Log-principal Component Transformation Based EM Algorithm for Remote Sensing Classification
YANG Honglei,PENG Junhuan,LI Shuhui,SHI Yun.Log-principal Component Transformation Based EM Algorithm for Remote Sensing Classification[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2010,39(4):378-382,403.
Authors:YANG Honglei  PENG Junhuan  LI Shuhui  SHI Yun
Abstract:
Keywords:
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