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宽频带模态识别算法中极点的自动选取
引用本文:孙鑫晖,张令弥.宽频带模态识别算法中极点的自动选取[J].地震工程与工程振动,2009,29(1).
作者姓名:孙鑫晖  张令弥
作者单位:南京航空航天大学,振动工程研究所,江苏,南京,210016
基金项目:航空科学基金项目(04I52065)
摘    要:摘在试验模态分析中,确定系统阶次以及极点的正确选择是一个非常重要的问题。到目前为止,这项工作一般是由人工来完成。但是在复杂或者大阻尼结构中,这个过程尤其繁琐并且耗时。本文中采用模糊聚类方法对极点进行分类,实现了极点的自动选取,减少了人工选取的工作量。

关 键 词:试验模态分析  稳定图  模糊聚类

Automatic pole selection for broadband modal identification
SUN Xinhui,ZHANG Lingmi.Automatic pole selection for broadband modal identification[J].Earthquake Engineering and Engineering Vibration,2009,29(1).
Authors:SUN Xinhui  ZHANG Lingmi
Institution:Institute of Vibration Engineering;Nanjing University of Aeronautics and Astronautics;Nanjing 210016;China
Abstract:In the structural dynamics domain,one of the key issues of experimental modal analysis is the selection of the correct modal order and related to this,the selection of valid system poles,corresponding to structural or true modes.Up to now,it has been done manually.It is a tedious work and time consuming iterations,in particular in the case of complex structures or structures with high damping.In this paper,fuzzy clustering is introduced as a tool for automatic selection of structural poles from stabilizatio...
Keywords:modal analysis  stabilization charts  fuzzy clustering  
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