| 用于时间序列聚类分析的小波变换和特征量提取方法 |
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| 引用本文： | 刘汉丽,裴韬,周成虎.用于时间序列聚类分析的小波变换和特征量提取方法[J].测绘科学技术学报,2014(4). |
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| 作者姓名： | 刘汉丽 裴韬 周成虎 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学 汽车与交通工程学院,湖北 武汉,430081
2. 中国科学院地理科学与资源研究所 资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目(2006CB701305)；湖北省自然科学基金项目(2011CDB235)。 |
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| 摘 要： | 利用小波变换的多尺度分辨功能,对时间序列数据进行多次Haar小波变换,将时间序列分解为尺度分量和细节分量;通过保留尺度分量,提取时间序列的趋势信息,并结合统计特征量计算,将时间序列的趋势信息与几种统计特征量组合在一起,构成SOM神经网络的输入向量,对时间序列进行聚类分析。通过在几类模拟时间序列数据上进行实验分析,取得了较好的实验效果。并将此方法应用到基于MODIS遥感影像的林地植被提取中,获得了较高的提取精度。
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| 关 键 词： | 时间序列 Haar小波变换 统计特征量提取 MODIS遥感影像 NDVI数据 SOM神经网络 |
Wavelet Transform and Statistical Characteristics Extraction Applied to Times Series Clustering Analysis |
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| LIU Hanli,PEI Tao,ZHOU Chenghu.Wavelet Transform and Statistical Characteristics Extraction Applied to Times Series Clustering Analysis[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2014(4). |
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| Authors: | LIU Hanli PEI Tao ZHOU Chenghu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | time series Haar wavelet transform statistical characteristics extraction MODIS remote sensing im-agery NDVI data SOM neural network |
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