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一种基于神经网络的探地雷达信号解释研究
引用本文:刘敦文,徐国元,黄仁东,古德生.一种基于神经网络的探地雷达信号解释研究[J].地球物理学进展,2004,19(1):179-182.
作者姓名:刘敦文  徐国元  黄仁东  古德生
作者单位:中南大学,长沙,410083;中南大学,长沙,410083;中南大学,长沙,410083;中南大学,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金项目(50204012),湖南省自然科学基金项目(03JJY3093)联合资助.
摘    要:运用人工神经网络理论和方法,建立了用于隧道衬砌厚度探地雷达探测信号解释的BP神经网络模型,对某公路隧道衬砌检测厚度进行了分析应用,并与钻孔取芯结果进行比较,实践证明,该方法可提高探地雷达信号解释精度和工作效率.

关 键 词:BP神经网络模型  探地雷达  信号解释
文章编号:1004-2903(2004)01-0179-04
修稿时间:2003年4月15日

Study on a signal interpretation of GPR based on BP neural network
LIU Dun-wen,XU Guo-yuan,HUANG Ren-dong,GU De-sheng.Study on a signal interpretation of GPR based on BP neural network[J].Progress in Geophysics,2004,19(1):179-182.
Authors:LIU Dun-wen  XU Guo-yuan  HUANG Ren-dong  GU De-sheng
Abstract:Application of ANN theory and method makes BP neural network model in signal interpretation of GPR, with which thickness of liner in a highway tunnel is interpreted and compared with the result of measure by boring, which greatly improves the accuracy of signal interpretation and work efficiency as proved by the application.
Keywords:BP neural network model  geophysical prospecting radar (GPR)  signal interpretation
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