| 基于GA-ANN的苏锡常地裂缝危险性评价 |
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| 引用本文： | 朱锦旗,焦殉,于军,武健强,苏小四.基于GA-ANN的苏锡常地裂缝危险性评价[J].水文地质工程地质,2008,35(4):106-110. |
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| 作者姓名： | 朱锦旗 焦殉 于军 武健强 苏小四 |
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| 作者单位： | 中国地质大学,吉林大学环境与资源学院,江苏省地质调查研究院,江苏省地质调查研究院,吉林大学环境与资源学院 武汉430074江苏省地质调查研究院,南京210018,长春130026,南京210018,南京210018,长春130026 |
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| 基金项目： | 国土资源大调查项目"苏锡常地区地面沉降监测与风险管理" |
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| 摘 要： | 文章以苏锡常地区地裂缝危险性评价为例,利用遗传算法(GA)对人工神经网络(ANN)进行改进,先用GA优化BP网络初始权重,再用BP算法修改网络权重,实现不同尺度的同步调整。选择30点的不同地质条件组成样本对所建模型进行训练,评价指标包括:基岩埋深、基岩起伏度、地下水位、地面沉降梯度、含水层导水系数和粘性土层厚度。经过500次GA迭代,得到苏锡常地区地裂缝ANN模型的最佳权重组合,该耦合模型能对全区地裂缝地质条件进行正确分类,精度接近1‰。
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| 关 键 词： | 地裂缝 地面沉降 人工神经网络 遗传算法 苏锡常地区 |
Evaluation of earth fissures based on GA-ANN coupling model in the Suzhou-Wuxi-Changzhou area |
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| ZHU Jin-qi,JIAO Xun,YU Jun,WU Jian-qiang,SU Xiao-si.Evaluation of earth fissures based on GA-ANN coupling model in the Suzhou-Wuxi-Changzhou area[J].Hydrogeology and Engineering Geology,2008,35(4):106-110. |
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| Authors: | ZHU Jin-qi JIAO Xun YU Jun WU Jian-qiang SU Xiao-si |
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| Institution: | 1.China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;2.Geological Survey of Jiangsu Province,Nanjing 210018,China;3.College of Environment and Resources,Jilin University,Changchun 130026,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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