一种改进的小波变换融合方法及其效果评价 |
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引用本文: | 董张玉,赵萍,刘殿伟,王宗明,汤旭光,刘婧怡.一种改进的小波变换融合方法及其效果评价[J].国土资源遥感,2012(3):44-49. |
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作者姓名: | 董张玉 赵萍 刘殿伟 王宗明 汤旭光 刘婧怡 |
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作者单位: | 中国科学院东北地理与农业生态研究所;中国科学院研究生院;安徽师范大学GIS重点实验室;合肥工业大学资源与环境工程学院;中国地质大学信息工程学院; |
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摘 要: | 针对传统小波变换融合方法易导致空间纹理信息丢失的缺陷,结合局部方差和局部差异加权算法的优点,提出了一种基于局部算法改进的小波变换融合方法。采用该方法对IKONOS多光谱与全色波段图像进行融合实验,分别从基于视觉效果、数理统计以及面向对象分类精度3个方面分析评价该方法的融合效果。结果表明:改进的融合方法综合了小波变换和局部算法的优点,显著地改善了图像的融合效果,是一种高效的图像融合方法。应用该方法融合后图像的方差由原来的98.28提高到164.32,信息熵由5.30增加到7.85,平均梯度从1.972提高到8.807,图像分类精度提高了10.24%。
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关 键 词: | 图像融合 局部算法 小波变换 面向对象分类 |
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