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| 神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法 | |
| 作者姓名： | 郭泰圣 张新长 梁志宇 |
| 作者单位： | 中山大学地理科学与规划学院;广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室;广东省国土资源测绘院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41071246);高等学校博士点专项科研基金(20120171110030) |
| 摘 要： | 针对GIS数据更新中变化信息的自动提取问题,提出基于神经网络决策树的变化信息快速识别方法。设计了基于四叉树的变化信息层次检测算法,通过比较对象的节点-弧段特征快速定位到变化区域。以新旧要素的匹配特征为依据,通过神经网络决策树实现变化信息的识别,兼顾了决策树实现效率高和神经网络的自适应处理的特征。1∶2000地形图变化信息识别试验结果表明:该方法计算效率高,能够准确快速地识别出变化信息,有助于提高GIS数据库的动态更新的自动化与智能化水平。 |
| 关 键 词： | 变化信息 变化检测 四叉树 神经网络决策树 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |