| 影像同名点匹配的SIFT算法与贝叶斯抽样一致性检验 |
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| 引用本文： | 贾丰蔓,康志忠,于鹏.影像同名点匹配的SIFT算法与贝叶斯抽样一致性检验[J].测绘学报,2013(6):877-883. |
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| 作者姓名： | 贾丰蔓 康志忠 于鹏 |
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| 作者单位： | 中国地质大学(北京)土地科学技术学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41171358);中央高校基本科研业务费专项资金(2652012103);国家863计划(2012AA12A204) |
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| 摘 要： | 为提高影像匹配的稳健性,引入基于SIFT特征匹配的贝叶斯抽样一致性算法(Bayes sample consensus,BAYSAC),提出基于随机概率U(0,1)、基于像点到像片中心距离比值和基于影像重叠度的3种正确点先验概率估计方法,并根据相似性原理简化了贝叶斯公式,用于更新正确点概率。以SIFT算法为基础,结合贝叶斯抽样一致性算法,对不同的正确点概率估计方法进行了试验。试验结果表明,改进后的算法减少了迭代次数,从而减少了计算时间。同时,它能剔除更多的误匹配,并保留更多的正确匹配,从而提高匹配正确率。
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| 关 键 词： | 影像匹配 基本矩阵 粗差点 随机抽样一致性算法 贝叶斯抽样一致性算法 |
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