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基于时空统计的CCD瑕疵检测校正新方法
引用本文:曾琪明,贾建瑛.基于时空统计的CCD瑕疵检测校正新方法[J].国土资源遥感,2006(2):4-7.
作者姓名:曾琪明  贾建瑛
作者单位:1. 北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
2. 北京市空间信息集成与3S工程应用重点实验室,北京 100871
基金项目:面向21世纪教育振兴行动计划(985计划)
摘    要:从分析CCD像元的光电响应特征入手,分析了不同瑕疵点的响应特征,并对CCD瑕疵进行分类。通过对大量不同场景下的影像进行时空统计分析,提出了根据图像统计异常信息识别瑕疵点的新算法。根据识别的结果标记瑕疵点的位置和类型,根据瑕疵类型对CCD影像进行校正处理。实验结果表明,该算法能够在没有实验室标定的情况下有效地对CCD瑕疵进行自动检测和校正。

关 键 词:CCD  影像检测  图像校正
文章编号:1001-070X(2006)02-0004-04
收稿时间:2006-02-20
修稿时间:2006年2月20日

A NOVEL METHOD FOR DETECTING AND CORRECTING CCD IMAGE MALFUNCTION PIXELS BASED ON SPATIAL AND TEMPORAL STATISTICS
ZENG Qi-ming,JIA Jian-ying.A NOVEL METHOD FOR DETECTING AND CORRECTING CCD IMAGE MALFUNCTION PIXELS BASED ON SPATIAL AND TEMPORAL STATISTICS[J].Remote Sensing for Land & Resources,2006(2):4-7.
Authors:ZENG Qi-ming  JIA Jian-ying
Abstract:Due to inevitable manufacture defects,there exist a lot of malfunction pixels in the CCD image.The traditional detecting method must require a series of sample images for standard objects taken under a specific condition.Starting with an analysis of electro-optical response characteristics of the CCD pixel,this paper classifies the detected malfunction pixels and makes a statistical analysis on a series of images taken in different scenes.On such a basis,the defective pixels are detected and corrected.A study of a series of aerial CCD images has proved the efficiency of this new method.
Keywords:CCD  Image detection  Image correction
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