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SPOT4-VEGETATION中国西北地区土地覆盖制图与验证
作者姓名:卢玲  李新  董庆罕  Else Swinnen  Frank Veroustraete  王建华  王一谋
作者单位:1. 中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所冻土工程国家重点实验室,兰州,730000
2. 中国科学院,寒区旱区环境与工程研究所,兰州,730000
3. 比利时VITO研究所
基金项目:中科院寒区旱区环境与工程研究所知识创新工程项目 (CACX2 10 10 1,CACX2 10 0 18),中科院西部项目 (KZCX1 10 0 6)的资助
摘    要:利用SPOT4 VEGETATION的遥感数据产品生成的NDVI与NDWI植被指数时间序列图像集 ,通过ISODATA非监督分类方法 ,编制中国西北地区土地覆盖图。以TM影像人工解译结果作为真实值 ,通过对西北五省共计 47个均匀分布且异质性强的 2 5km× 2 5km样本区内的土地覆盖类型及其面积进行统计分析 ,修正了SPOT4 VEGETATION的土地覆盖分类系统 ,建立了各省验证结果的样本统计直方图并计算其回归系数。结果表明SPOT4 VEGETATION中国西北地区土地覆盖图在总体上具有较高的准确性。影响遥感数据自动分类精度 ,造成土地覆盖误判的原因主要来源于两个方面 :即异物同谱和混合像元问题。对于前者通过叠加各种辅助数据如DEM等可以降低误判的机率 ;对于后者运用混合像元分解的各种算法可以提高分类精度

关 键 词:土地覆盖制图  SPOT4-VEGETATION数据集  ISODATA分类方法  遥感分类验证  中国西北地区
文章编号:1007-4619(2003)03-0214-07
修稿时间:2002-04-26
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