| LTS 回归与最小一乘法稳健性比较 |
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| 引用本文： | 王奉伟,周世健,周清.LTS 回归与最小一乘法稳健性比较[J].测绘与空间地理信息,2015(8):52-54. |
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| 作者姓名： | 王奉伟 周世健 周清 |
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| 作者单位： | 1. 东华理工大学测绘工程学院,江西南昌,330013;2. 江西省科学院,江西南昌,330096 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41374007) |
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| 摘 要： | 探讨了可以抵抗回归数据中出现的X与Y空间的多个异常点稳健回归估计方法，介绍了最小一乘法与LTS估计，并利用MATLAB模拟数据，分析以LS，LTS和最小一乘法三种方法对三组模拟数据进行分析比较，表明LTS方法比其他两种的抗粗差效果要好，具有很强的稳健性。
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| 关 键 词： | 最小二乘法LS 最小一乘法 最小截平方和LTS 稳健回归 |
Comparison of LTS Estimation and Least Absolute Deviation in Regression |
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| Abstract: | The authors explore some robust estimates to resist multiple outliers from both sides and introduce Least absolute deviation and LTS estimator.Also, they compare three simulated data as demonstration.The result shows LTS regression can resist outliers bet-ter than the others and it is more robust. |
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| Keywords: | LS least absolute deviation LTS robust regression |
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