| 摘 要： | 
为探究太行山沿线城市秋冬季细颗粒物（PM2.5）污染特征,选取典型工业城市济源市为研究对象,依据不同时间段内气象因子对PM2.5小时浓度变化的影响特征、PM2.5污染等级、冬季采暖开始（2021年11月15日）前后污染物增长速率的差异等,将2021年10月至2022年3月划分为4个阶段,并运用多元线性回归模型对不同阶段PM2.5与气象因子小时数据进行分析。结果表明,第一阶段（2021年10月1日至11月14日）26.1%的PM2.5小时浓度变化由气象因子决定,单因子与PM2.5的相关性均在36%以下;第二阶段（2021年11月15日至12月31日）72.4%的PM2.5小时浓度变化由气象因子决定,风向、相对湿度、能见度3项因子对PM2.5影响显著,且PM2.5与相对湿度和能见度的相关性均达到最高（61.5%和73.1%）;第三阶段（2022年1月1～31日）53.2%的PM2.5小时浓度变化由气象因素决定,相对湿度和风速对PM2.5的小时值变化影响不显著,这与该阶段大气稳定性高、污染物与大气扩散能力双向反馈效应显著有关;第四阶段（2022年2月1日至3月31日）32.2%的PM2.5小时浓度变化由气象因素决定,受沙尘及扬尘影响,风速对PM2.5小时变化影响不显著。
济源市秋冬季污染过程中颗粒物组分以NO3− 、NH4+、OC、SO42−为主,其中二次无机离子（SO42−、NO3−、NH4+）占比在65.7%以上,二次污染严重。颗粒物组分浓度增速整体表现为NO3−、S、EC、Cl−随污染程度加重增速减缓,SO42−、OC 、K+、NH4+增速随污染程度加重呈现“慢快慢”的变化趋势。
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