| 点到平面距离的点云数据压缩方法 |
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| 引用本文： | 陈朋,周大伟. 点到平面距离的点云数据压缩方法[J]. 测绘科学, 2015, 0(8): 117-120. DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.08.025 |
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| 作者姓名： | 陈朋 周大伟 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州,221116 |
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| 基金项目： | 江苏高校优势学科建设工程项目 |
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| 摘 要： | ![]()
针对三维激光扫描点云数据采集过密、冗余信息较多,现有压缩算法存在不足的问题,该文提出了基于点到平面距离的散乱点云压缩算法。将该算法与基于三角形法向量夹角和格网法两种现有算法的压缩结果进行比较,通过对比构建的空间三角网可以发现,该文算法对物体特征复杂的部位有较好的压缩效果,且在压缩率较高时,不会使较平缓的部位出现过度压缩而失真的情况。
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| 关 键 词： | 三维激光扫描 点云 数据压缩 点到平面距离 法向量 格网法 |
A point cloud data compression based on the point to plane distance |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | 3D laser scanning point cloud data compression point-to-plane distance the normal vector grid method |
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