大样本降水空间插值研究--以2009年中国年降水为例

以2009年全国2203个气象台站累积降水数据为例,采取逐步抽稀方法,定量分析大样本的数据样本量、样本空间分布、以及不同空间插值方法对插值结果的影响。研究表明：①在随机抽样中,总体而言,平均绝对误差（MAE）、均方根误差（RMSE）随着插值样本量的减小而增加、相关系数递减,特别当抽样比〈20%时,MAE、RMSE显著增加,R2显著减少;②以Thiessen多边形剖分的方式检验随机抽样、等间隔抽样、分区单站点控制面积约束抽样分布的均匀性,经交叉验证后知,样本空间分布对降水空间插值的结果影响比较复杂,并非越均匀越好;③对随机组中抽样比4%的数据和等间隔组,采用Kriging方法插值,插值结果优于IDW方法。以等间隔分布的（50%,50%）（、20%,80%）数据为例,采用IDW、Kriging方法,得到2009年全国降水空间分布图,降水空间分布规律与中国2009年实际降水量分布吻合。

Study on Spatial Interpolation of Precipitation with Large Scale Samples:A Case Study on 2009' s Precipitation of China

This paper studies spatial interpolation of precipitation at a national scale,the precipitation data comes from 2203 meteorological stations of China in 2009.The research content includes three parts as follows.At first,this paper divided the stations into different groups by stochastic methods,including 90%,80%,70%,60%,50%,40%,30%,20%,10%,5% and 4% sampling rate groups,and analyzed the impact of sampling data on interpolation result by inverse distances weighting methods.Secondly,the stations with 80%,50% ...