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利用主成分分析法研究东北地震活动异常
引用本文:李永振.利用主成分分析法研究东北地震活动异常[J].地震研究,2010,33(2).
作者姓名:李永振
作者单位:辽宁省地震局,沈阳,110034
摘    要:选择与地震强度有关的地震频次N(ML≥3.0)、b值、η值、Mf值、A(b)值和AC值共6个参量进行主成分分析,实现对上述参量的有效约简。这6个参量之间有一定的相关性,在不同时段各参量的变化各有所异。根据主成分分析可以得到反应地震强度特征的综合指标W。1970年以来东北14次5级以上浅源地震前W都出现明显的异常变化,震后恢复。这表明综合指标W可以较好地反映地震活动的异常特征。

关 键 词:主成分分析  相关性  特征向量  贡献率

Using the Primary Component Analysis Earthquake Parameters Reduction
LI Yong-zhen.Using the Primary Component Analysis Earthquake Parameters Reduction[J].Journal of Seismological Research,2010,33(2).
Authors:LI Yong-zhen
Institution:LI Yong-zhen(Earthquake Administration of Liaoning Province,Shenyang 110034,Liaoning,China)
Abstract:
Keywords:primary component analysis method  relativity  eigenvector  contribution rate  
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