利用随机森林的城区机载LiDAR数据特征选择与分类 |
| |
引用本文: | 孙杰,赖祖龙.利用随机森林的城区机载LiDAR数据特征选择与分类[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(11). |
| |
作者姓名: | 孙杰 赖祖龙 |
| |
作者单位: | 中国地质大学(武汉)信息工程学院;武汉大学遥感信息工程学院; |
| |
基金项目: | 地理信息系统软件及其应用教育部工程研究中心开放研究基金资助项目(20111104);中国博士后科学面上基金资助项目(2012M511300)~~ |
| |
摘 要: | 针对机载LiDAR系统数据分类中多源特征与城区分类目标相关性不明确的问题,在面向对象的数据特征挖掘基础上,提出了一种基于随机森林的机载LiDAR系统特征选择与分类方法,利用不同地区数据实验证明:本文方法能对机载LiDAR系统数据多源特征的重要性进行正确评估,通过特征选择,在减少特征的情况下仍能够达到较高的分类精度。
|
关 键 词: | 面向对象 LiDAR 随机森林 相关性 分类 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|