利用多源领域知识迁移CA的城市建设用地模拟 |
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引用本文: | 刘轶伦, 黎夏. 利用多源领域知识迁移CA的城市建设用地模拟[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(6): 695-700. DOI: 10.13203/j.whugis20140060 |
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作者姓名: | 刘轶伦 黎夏 |
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作者单位: | 1 中山大学地理科学与规划学院,广东 广州,510275;2 中山大学广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室,广东 广州,510275 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41371376)~~ |
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摘 要: | 目的 建立传统元胞自动机(CA)模型时,如果样本数量不足,模拟效果往往非常不理想。提出了多源领域知识迁移CA模型,利用多个已有的旧样本数据集来帮助建立新的CA模型,并选取广东省深圳市作为试验区验证了其有效性。试验结果表明,该模型在新样本数量不足的情况下能够明显改善模拟效果,并且有效减小产生负迁移现象的风险。
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关 键 词: | 知识迁移 元胞自动机模型(CA) 城市土地利用模拟 多源领域TrAdaBoost算法 |
收稿时间: | 2014-01-17 |
修稿时间: | 2014-06-05 |
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