| 基于几何聚类指纹库的约束KNN室内定位模型 |
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| 引用本文： | 刘春燕,王坚.基于几何聚类指纹库的约束KNN室内定位模型[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(11). |
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| 作者姓名： | 刘春燕 王坚 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家863计划资助项目(2013AA12A201);江苏高校优势学科建设工程资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2013RC16);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-13-1019)~~ |
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| 摘 要： | 针对室内环境基于RSSI定位不稳定问题,提出了以几何信息改进基于指纹库的KNN定位算法。根据室内几何布局建立了聚类指纹库,提出了表征点位几何特性的点散发性强度(geometric strength of sporadic,GSS)概念。利用最邻近样本点的GSS判别移动终端所在参考点RP控制网结构以动态选择KNN关键参数K,构建最佳多边形为约束准则自适应选取后K-1个邻近点,建立了基于几何聚类指纹库的约束加权KNN室内定位模型。结果表明,改进后定位模型可以更好地估计终端位置信息,其中几何聚类指纹库是改善定位准确性的关键,约束KNN能够有效地提高室内定位精度。
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| 关 键 词： | 室内定位 聚类指纹库 几何特性 RP控制网结构 约束KNN |
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