| 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法 |
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| 引用本文： | 陈启浩, 刘修国, 陈奇. 一种综合多特征的全极化SAR图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(12): 1419-1424. |
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| 作者姓名： | 陈启浩 刘修国 陈奇 |
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| 作者单位： | 1中国地质大学(武汉)信息工程学院湖北 武汉 430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41301477);中国博士后科学基金资助项目(2012M521497);武汉市学科带头人计划资助项目(201271130443);中国地质大学(武汉)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目~~ |
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| 摘 要： | 提出了一种综合利用极化特征、统计特征和几何形状特征的全极化SAR图像分割方法。该方法采用分形网络演化算法思想,基于相干矩阵Pauli分解构建对象间的极化特征相似性准则,根据相干矩阵的Wishart分布假设构建对象间的统计特征相似性准则;制定对象合并过程中多特征的综合策略,通过极化特征增强及权重调整统一各类特征异质度的水平,最终建立全极化SAR图像多特征综合分割流程。实验结果表明,该方法能有效抑制斑点噪声,地物边界分割准确,特别是对具有均质纹理的农田、水体等分割效果较好。
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| 关 键 词： | 全极化SAR 分割 多特征综合 分形网络演化算法 |
| 收稿时间： | 2013-09-06 |
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