| 基于遗传算法优化的ENSO指数的动力预报模型反演 |
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| 引用本文： | 张韧, 洪梅, 王辉赞, 陈奕德, 王彦磊. 基于遗传算法优化的ENSO指数的动力预报模型反演[J]. 地球物理学报, 2008, 51(5): 1346-1353, |
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| 作者姓名： | 张韧 洪梅 王辉赞 陈奕德 王彦磊 |
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| 作者单位： | 1 解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京 211101; 2 中国科学院大气物理研究所, LASG, 北京 100029 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,中国科学院大气物理研究所联合刨新青年学者计划 |
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| 摘 要： | 基于NCEP/NCAR提供的1958～1995年全球月平均海温距平场再分析资料,采用动力系统反演思想和遗传算法途径,进行了El Nino/La Nina指数的动力预报模型的参数优化和模型反演,从上述海温资料中重构了Nino3海温距平指数的非线性动力模型.模型预报试验结果表明,遗传算法具有的全局搜索和并行计算优势能够客观、有效地反演海温指数的动力预报模型,对Nino3海温指数和El Nino/La Nina事件进行较为客观准确的预测,为El Nino/La Nina预测提供有益的研究参考.
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| 关 键 词： | Nino3指数 遗传算法 动力模型重构 |
| 收稿时间： | 2007-12-21 |
| 修稿时间： | 2008-06-22 |
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