| 用小波包识别地震和矿震 |
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| 引用本文： | 和雪松,李世愚,沈萍,冯全雄.用小波包识别地震和矿震[J].中国地震,2006,22(4):425-434. |
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| 作者姓名： | 和雪松 李世愚 沈萍 冯全雄 |
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| 作者单位： | 1. 中国地震局地球物理研究所,北京市,100081
2. 中国地质大学,北京,100083 |
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| 基金项目： | 科技部社会公益研究项目;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 在能检测到天然地震和矿震的区域，这两类地震的快速识别无论对于区域台网和矿区台网都具有现实意义。这两类震动都是非稳态信号，用传统的Fourier变换不能提取出信号的特征信息，小波包分析方法却能很好提取出信号的特征信息。本文提供了一种基于非参数识别算法，即把信号变换到频域，然后再用奇异值分解作为统计工具，提取出信号的特征信息，作为识别天然地震和矿震的识别因子。以辽宁抚顺2001年1月1日到2003年6月30的18个矿震和16个天然地震，以及北京门头沟2001年1月1日到2002年12月31日的15个矿震和14个天然地震为样本，提取出识别因子。最后，用其它的天然地震和矿震资料检验了识别因子的识别率。
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| 关 键 词： | 小波包 识别 地震 矿震 |
| 文章编号： | 1001-4683（2006）04-0425-10 |
| 收稿时间： | 2006-07-24 |
| 修稿时间： | 2006-12-06 |
A Wavelet Packet Approach to Wave Classification of Earthquakes and Mining Shocks |
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| He Xuesong,Li Shiyu,Shen Ping,Feng Quanxiong.A Wavelet Packet Approach to Wave Classification of Earthquakes and Mining Shocks[J].Earthquake Research in China,2006,22(4):425-434. |
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| Authors: | He Xuesong Li Shiyu Shen Ping Feng Quanxiong |
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| Institution: | 1. Institute of Geophysics, CEA, Beijing 100081, China;2.China University of Geosciences,Beijing 100083,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wavelet Packet Classification Earthquake Mining shocks |
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