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非户籍与户籍人口居住空间分异的多维度解析——以深圳为例
引用本文:张瑜,仝德,IanMacLACHLAN. 非户籍与户籍人口居住空间分异的多维度解析——以深圳为例[J]. 地理研究, 2018, 37(12): 2567-2575. DOI: 10.11821/dlyj201812016
作者姓名:张瑜  仝德  IanMacLACHLAN
作者单位:北京大学城市规划与设计学院,深圳 518055
基金项目:国家自然科学基金项目(41371167);深圳市哲学社会科学“十三五”规划课题(135B022)
摘    要:
在居住空间相异指数基础上,构建了集聚—分散度、中心—边缘度和极化—均质度指数,进一步挖掘由于人口聚居形态、居住区位和居住质量等方面差异导致的居住空间分异的多维内涵,及其所揭示出的社会经济空间现象、成因及空间治理重点。利用全国第六次人口普查数据开展深圳实证研究,在计算全市及各区分维指数的基础上,分析深圳人口居住空间相异指数特征及空间尺度差异,多维居住空间分异格局特征及成因,并通过聚类分析将深圳非户籍与户籍人口居住空间分异类型划分为三类,分类提出空间治理政策建议。从而为深入理解中国大城市日益出现的居住分异现象及机制提供新鲜视角和多样化测度方法,为解决其带来的社会及空间治理问题提供更有针对性的政策建议。

关 键 词:居住空间分异,集聚—分散度指数  ,中心—边缘度指数  ,极化—均质度指数  ,深圳市,
收稿时间:2018-05-31
修稿时间:2018-09-05

Multi-dimensional analysis of housing segregation:A case study of Shenzhen,China
Yu ZHANG,De TONG,MacLACHLAN Ian. Multi-dimensional analysis of housing segregation:A case study of Shenzhen,China[J]. Geographical Research, 2018, 37(12): 2567-2575. DOI: 10.11821/dlyj201812016
Authors:Yu ZHANG  De TONG  MacLACHLAN Ian
Affiliation:School of Urban Planning and Design, Peking University, Shenzhen 518055, Guangdong, China
Abstract:
Keywords:housing segregation  Clustering Index  Centralization Index  Concentration Index  Shenzhen  
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