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基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究
引用本文:牛腾,岳德鹏,李倩,于强,于佳鑫,方敏哲.基于GLM-PSO-coKriging模型的地表形变研究[J].地球信息科学,2018,20(11):1579-1591.
作者姓名:牛腾  岳德鹏  李倩  于强  于佳鑫  方敏哲
作者单位:1. 北京林业大学精准林业北京市重点实验室,北京 1000832. 秦皇岛市林业局,秦皇岛 066004
基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目 (CAFYBB2017MB026);“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD16B00)
摘    要:以斜坡灾害易发地带兰州市城关区为研究区,通过PS-InSAR技术提取地表形变点的地表形变速率,反映地质灾害在空间范围内的分布。以协克里金插值为基础,结合广义线性模型(GLM)和粒子群优化算法(PSO),构建PSO-GLM-coKriging插值模型,以地表形变速率为主变量,DEM,岩土疏松度和NDVI拟合参数为协变量,进行空间插值模拟。与co-Kriging模型和GLM-co-Kriging模型相比较,PSO-GLM-coKriging插值模型具有更高的精度和更好的模拟效果,消除了多维度产生的复杂度,改善了小尺度范围内的插值效果,3个模型的误差分别为1.25 mm/year,0.70 mm/year,0.47 mm/year。因此,通过PSO-GLM插值模型对形变点空白区的插值模拟,对城关区城镇化的规划建设提供一定的数据和理论支撑。

关 键 词:PS-InSAR技术  地质灾害  地表形变速率  协克里金插值  PSO-GLM-coKriging插值模型  
收稿时间:2018-06-15

Research on Surface Deformation Based on GLM-PSO-coKriging Model
NIU Teng,YUE Depeng,LI Qian,YU Qiang,YU Jiaxin,FANG Minzhe.Research on Surface Deformation Based on GLM-PSO-coKriging Model[J].Geo-information Science,2018,20(11):1579-1591.
Authors:NIU Teng  YUE Depeng  LI Qian  YU Qiang  YU Jiaxin  FANG Minzhe
Institution:1. Beijing Key Laboratory of Precision Forestry, Beijing Forestry University, Beijing 100083, China2. Forestry bureau of Qinhuangdao, Qinhuangdao 066004, China
Abstract:
Keywords:PS-InSAR  geological disaster  surface deformation rate  co-Kriging  PSO-GLM-coKriging interpolation model  
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