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一种基于改进区域增长的行道树点云提取方法
引用本文:张恒,许君一,刘如飞,岳国伟.一种基于改进区域增长的行道树点云提取方法[J].测绘科学技术学报,2015,32(2):178-182.
作者姓名:张恒  许君一  刘如飞  岳国伟
作者单位:山东科技大学测绘学院,山东青岛,266510
基金项目:现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室开放课题项目(20111204W);国家科技支撑计划项目(2012BAB16B01);山东省高等学校科技计划项目(J13LH04);国家重大仪器设备开发专项(2013YQ120343)
摘    要:针对城市车载Li DAR数据处理中行道树的提取,首先对点云数据进行分层格网化处理;然后分析行道树在多层格网中的分布形态;最后结合点云的投影密度和高程分布等特征,以空间区域增长的方式提取行道树。实验证明,这种方法能有效地排除其他地物,提取完整的行道树点云。

关 键 词:行道树提取  分层格网  形态特征  点云数据  区域生长

An Extraction Method of Trees in Vehicle-Borne Laser Point Cloud Based on the Improved Region Growing Method
ZANG Heng,XU Junyi,LIU Rufei,YUE Guowei.An Extraction Method of Trees in Vehicle-Borne Laser Point Cloud Based on the Improved Region Growing Method[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2015,32(2):178-182.
Authors:ZANG Heng  XU Junyi  LIU Rufei  YUE Guowei
Institution:ZANG Heng;XU Junyi;LIU Rufei;YUE Guowei;Geomatics College, Shandong University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:street trees extraction  multilayer grid  morphological characteristics  points cloud data  region growing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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