| 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波 |
| |
| 引用本文： | 隋立春, 张熠斌, 张硕, 陈卫. 基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(10): 1159-1163. |
| |
| 作者姓名： | 隋立春 张熠斌 张硕 陈卫 |
| |
| 作者单位： | 1长安大学地质工程与测绘学院,西安市雁塔路126号710054;2吉林省地质环境监测总站,长春市朝阳区建设街2838号130021 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(40971306); 国家国土资源部国土资源大调查资助项目(1212010914015) |
| |
| 摘 要： | 机载LiDAR点云数据滤波是获取高精度数字高程模型的关键,也是目前LiDAR点云数据处理领域研究的重点和难点之一。提出了基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波方法,首先以规则格网和不规则三角网组织数据,采用区域分块法或数学形态学法选取种子地面点建立初始稀疏三角网,通过不断向上加密三角网提取地面点。试验结果表明,该算法能有效地滤除不同尺寸的建筑物、低矮的植被和其他地物,地形特征保持较好。最后选取了不同区域的点云数据进行了滤波试验和算法验证。
|
| 关 键 词： | LiDAR TIN 点云数据 滤波 |
| 收稿时间： | 2011-08-18 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
